MODELO ECONOMICO DEL TOKEN SWAX

Para entender qué significa este concepto economía del token, desglosarremos el concepto token y economía. Vamos a definir cada una de ellas:

Token: activos o unidades de valor digitales que tienen un valor real y que se pueden almacenar, registrar e intercambiar en un sistema de blockchain. Toman la forma de una cadena alfanumérica que se puede regular en un smart contract o contrato inteligente, y son intercambiables en todo tipo de servicios.

Economía: ciencia social que estudia la forma de administrar los recursos disponibles para satisfacer las necesidades humanas. Analiza el comportamiento, las acciones y las decisiones de los humanos y estudia cómo esas personas, empresas y gobiernos toman esas decisiones relacionadas con la producción, distribución y consumo.

Atendiendo a estos dos conceptos, podemos entender que Tokenomics es la forma en la que las personas administran los activos digitales o tokens dentro de un sistema de blockchain.

La ingeniería de tokens (Token Engineering en inglés) es un campo emergente enfocado en el diseño, desarrollo y gestión de activos digitales como las criptomonedas. En esencia, la ingeniería de tokens busca crear sistemas económicos sólidos y eficientes, basados en tokens, que puedan ser utilizados para una amplia variedad de propósitos, desde la recompensa de usuarios hasta la financiación de proyectos.

El proceso de diseño de un sistema basado en tokens implica decisiones que afectarán al resultado final, tales como la asignación inicial de tokens, la implementación de incentivos o la gestión del suministro de tokens a largo plazo. Estos aspectos son cruciales para el éxito de cualquier sistema de tokens y, por lo tanto, requieren de una planificación y diseño cuidadosos.

Para lograr esto Swaphix y su ingeniero de tokens utilizan herramientas y metodologías como la teoría de juegos, diseño de mecanismos, teoría de sistemas complejos o la economía conductual. Estas herramientas ayudan a modelar y simular sistemas económicos en tiempo real, lo que les permite predecir el comportamiento del sistema y ajustar los incentivos y parámetros para optimizar los resultados.​​